AI助力光伏電站的智能運(yùn)維

AI助力光伏電站的智能運(yùn)維

隨著光伏補(bǔ)貼的逐年下調(diào)，通過(guò)運(yùn)維提高光伏電站收益的重要性日益凸顯，傳統(tǒng)運(yùn)維的低效及高成本已不能滿足運(yùn)維工作需求，伴隨人工智能以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，光伏電站運(yùn)維也以O2O模式進(jìn)入到智能化階段。
       基于此，木聯(lián)能研發(fā)了基于AI技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的光伏電站智能運(yùn)維平臺(tái)，以用戶為中心，通過(guò)提高電站運(yùn)維水平，最終可實(shí)現(xiàn)電站收益的提升。為了滿足各類客戶對(duì)運(yùn)維的不同需求，在原專業(yè)版本的基礎(chǔ)上，木聯(lián)能特推出具有更高性價(jià)比、更實(shí)用、易用的標(biāo)準(zhǔn)版、簡(jiǎn)易版系統(tǒng)，既可滿足單個(gè)電站的智能運(yùn)維管理，也可滿足多個(gè)電站的智能集中運(yùn)維管理。

AI技術(shù)

1）智能數(shù)據(jù)采集
       系統(tǒng)以機(jī)器視覺(jué)，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，從而實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)正確性校驗(yàn)及補(bǔ)充。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的清洗條件，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除和過(guò)濾，并對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，從而保證采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為后期的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)保障。

2）智能故障告警
       系統(tǒng)以光伏電站大量故障信息及其產(chǎn)生原因?yàn)榛A(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型訓(xùn)練，建立新能源電站常見(jiàn)告警信息及產(chǎn)生原因模型庫(kù)。并利用智能搜索及推理技術(shù)，對(duì)各電站的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，及時(shí)獲取各電站的隱藏故障并進(jìn)行告警提示。主要包括數(shù)據(jù)越限，設(shè)備告警、遙信變位、設(shè)備故障、庫(kù)存不足、亞健康設(shè)備、可提升節(jié)點(diǎn)等。從而使用戶在第一時(shí)間了解電站存在的異常信息。

3）自動(dòng)創(chuàng)建并分派缺陷
       系統(tǒng)結(jié)合實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果，利用自主學(xué)習(xí)技術(shù)感知電站存在故障信息，并結(jié)合故障內(nèi)容自動(dòng)創(chuàng)建缺陷單，同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)移動(dòng)單兵設(shè)備定位各運(yùn)維人員實(shí)時(shí)位置，將缺陷單智能分配給離故障點(diǎn)最近的人員，從而最大化提升運(yùn)維效率并降低故障強(qiáng)度。用戶在第一時(shí)間了解電站存在的異常信息。

4）智能巡檢
       系統(tǒng)與移動(dòng)單兵無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)可視化智能巡檢作業(yè)，有效進(jìn)行遠(yuǎn)程巡檢指揮、巡檢軌跡監(jiān)測(cè)、巡檢過(guò)程回放、巡檢任務(wù)下發(fā)、巡檢結(jié)果反饋等工作，實(shí)時(shí)掌握巡檢工作的進(jìn)度及結(jié)果，增強(qiáng)巡檢工作的穩(wěn)定性、可靠性、可控性，確保巡檢工作的質(zhì)量，有效降低事故發(fā)生率，提高人員的工作效率。

5）智能趨勢(shì)分析
       系統(tǒng)結(jié)合大量光伏電站的歷史輻射數(shù)據(jù)和電量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與推理技術(shù)建立了準(zhǔn)確可靠的預(yù)測(cè)模型。從而對(duì)電站25年全生命周期的發(fā)電量、收益等信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。為電站的計(jì)劃發(fā)電量提供數(shù)據(jù)依據(jù)。